AI search to już nie eksperyment. Narzędzia takie jak ChatGPT, Perplexity czy Google Gemini coraz częściej wpływają na to, jak kupujący szukają dostawców, porównują narzędzia i definiują kategorie rynkowe.
Dla zespołów marketingowych, które mają już ugruntowaną obecność w internecie, pytanie nie brzmi „czy powinniśmy się tym interesować?”, ale raczej: „jak to wdrożyć, nie wywracając całej strategii marketingowej do góry nogami?”.
Ten 90-dniowy roadmap pokazuje, jak systematycznie mierzyć, optymalizować i rozwijać widoczność w odpowiedziach generowanych przez AI — wykorzystując zasoby, które już posiadasz, i wzmacniając te, które mają największe znaczenie.
Miesiąc 1: Zbuduj bazę i punkt odniesienia
Zanim zaczniesz zmieniać content lub planować nowe działania, potrzebujesz jasności. Widoczność w AI da się mierzyć, ale tylko wtedy, gdy zdefiniujesz właściwe punkty odniesienia.
Krok 1: Zdefiniuj swój „topic universe”
Zacznij strategicznie. Wypisz 5–10 kluczowych tematów, które definiują Twoją kategorię. Powinny one odzwierciedlać to, jak myślą klienci, a nie tylko to, jak opisujecie produkt wewnętrznie.
Mogą to być:
nazwy kategorii („platformy marketing automation”),
use case’y („jak zmniejszyć churn w SaaS”),
zapytania porównawcze („najlepsze narzędzia do retencji w ecommerce”),
pytania problemowe („jak poprawić konwersję onboardingu”).
Każdy temat powinien mieć realne znaczenie biznesowe.
Dla każdego tematu warto monitorować co najmniej 5 promptów. Łączna liczba zależy od szerokości rynku. Wąski B2B SaaS może potrzebować 30–50 promptów. Sklep ecommerce lub bank nawet 100+.
Celem jest pokrycie:
zapytań komercyjnych,
zapytań porównawczych,
zapytań problemowych,
zapytań edukacyjnych.
Krok 2: Zmierz widoczność, dominację źródeł i ruch
Gdy masz już zdefiniowane tematy i prompty, przejdź do pomiaru.
Na początek najlepiej skupić się na trzech kluczowych wskaźnikach.
Visibility Rate
Procent monitorowanych promptów, w których Twoja marka pojawia się w odpowiedziach AI.
Jeśli śledzisz 40 promptów i pojawiasz się w 10, Twój visibility rate wynosi 25%.
Source Dominance
Jak często Twoja domena (lub Twoje treści) są cytowane jako źródło w odpowiedziach AI.
Modele językowe często odwołują się do autorytatywnych domen. Jeśli regularnie cytują Twój blog, raporty czy landing page’e, budujesz narrację w kategorii.
Ten wskaźnik pokazuje, czy AI postrzega Cię jako źródło wiedzy, czy tylko jako jedną z wielu wspomnianych marek.
Ruch z LLM-ów
Widoczność to wpływ. Ruch to dowód.
W Google Analytics 4 (i podobnych narzędziach) możesz wyodrębnić ruch z AI poprzez:
filtrowanie źródeł referral (np. chat.openai.com, perplexity.ai),
stworzenie osobnej grupy kanałów dla AI,
analizę landing pages, na które trafiają użytkownicy z AI.
Monitoruj:
sesje,
zaangażowanie,
konwersje,
konwersje wspomagane.
Ruch z AI często jest bardziej „ciepły” — użytkownik już otrzymał podsumowaną odpowiedź i trafia do Ciebie z konkretną intencją.
Krok 3: Przeprowadź audyt widoczności (z konkurencją)
Gdy masz dane bazowe, sprawdź, jak wyglądają realne odpowiedzi AI.
Zbadaj:
w których promptach się pojawiasz,
w których Cię nie ma,
którzy konkurenci dominują,
jakie źródła są najczęściej cytowane.
Jeśli konkurent pojawia się tam, gdzie Ciebie nie ma, zadaj sobie pytania:
Czy AI cytuje jego własną stronę?
Czy jest obecny w silnych, zewnętrznych publikacjach?
Czy jego pozycjonowanie jest bardziej jednoznaczne?
Czy dominuje w konkretnym podtemacie?
Różnica często nie wynika ze skali firmy, ale z klarowności i struktury treści.
Efektem audytu powinna być lista:
promptów, w których brakuje Twojej marki w odpowiedziach,
niedoreprezentowanych use case’ów,
luk contentowych (listy tematów, które porusza Twoja konkurencja a Ty nie),
luk w autorytecie (lista źródeł zewnętrznych nie wspominających Twojej marki).
Miesiąc 2: Optymalizuj to, co już masz
Największe wzrosty widoczności rzadko wynikają z publikowania 30 nowych artykułów. Częściej z poprawy 10 najważniejszych podstron.
Krok 4: Wzmocnij strukturę i klarowność treści
AI preferuje treści:
jasno definiujące temat na początku,
odpowiadające bezpośrednio na kluczowe pytanie,
z czytelnymi nagłówkami,
z sekcjami porównawczymi,
bez ogólnikowego języka marketingowego.
Jeśli strona dotyczy „najlepszych narzędzi do X”, powinna jasno określać:
co kwalifikuje narzędzie do tej kategorii,
dla kogo jest przeznaczone,
czym różni się od alternatyw.
Krok 5: Buduj autorytet tematyczny poprzez klastry
Modele AI oceniają kontekst.
Pojedynczy artykuł rzadko buduje autorytet. Zamiast tego:
rozwijaj content wokół kluczowych tematów,
twórz powiązane artykuły,
linkuj je ze sobą,
pokrywaj temat szeroko i systemowo.
Jeśli chcesz być widoczny w temacie „retencja klientów”, powinieneś mieć:
przewodnik po strategii retencji,
analizę wskaźników churn,
materiały o onboardingu,
frameworki lifecycle marketingu.
To nie jest optymalizacja pod słowa kluczowe. To optymalizacja pod koncept i ekspertyzę.
Krok 6: Uporządkuj fundamenty techniczne
Techniczne aspekty nadal mają ogromne znaczenie. Upewnij się, że:
Twoje podstrony są zaindeksowane w Google i Bing,
ważne treści nie są ukryte za renderowaniem JS,
kluczowe strony ładują się szybko.
schema jest wdrożona tam, gdzie ma sens.
czy nie blokujesz crawlerów AI w robots.txt.
Bez technicznych podstaw nawet najlepszy content nie będzie widoczny.
Miesiąc 3: Zamknij luki i skaluj autorytet
Krok 7: Domknij luki kontentowe
Wykryj prompty, na których Twoja marka jest najmniej widoczna i gdzie dominuje konkurencja. Przeanalizuj źródła najczęściej używane przez AI dla tych promptów i napisz artykuły, które odpowiedzą na dane zapytania inspirując się o najczęściej używane w odpowiedziach artykuły.
Krok 8: Zwiększ obecność w źródłach zewnętrznych
AI często cytuje:
publikacje branżowe,
zestawienia „best of”,
raporty,
artykuły porównawcze.
Dlatego:
zaplanuj działania PR,
dostarczaj eksperckie komentarze,
publikuj własne dane,
zdobywaj obecność w kluczowych domenach.
To bezpośrednio wzmacnia source dominance.
Krok 9: Podsumuj i włącz widoczność AI do regularnego raportowania
Po 90 dniach:
porównaj visibility rate z bazą,
oceń zmiany w source dominance,
sprawdź wzrost ruchu z AI,
przeanalizuj zmiany pozycji konkurencji.
Widoczność w AI powinna stać się stałym elementem raportowania, nie jednorazowym eksperymentem.
Włącz ją do:
kwartalnego planowania contentu,
raportów SEO,
rozmów o strategii marki.
Podsumowanie
Zespoły marketingowe, które traktują widoczność w AI jako mierzalny obszar wzrostu, i systemowo nad nim pracują, będą wpływać na to, jak ich kategoria jest opisywana, zanim użytkownik wejdzie na jakąkolwiek stronę.
Aby ułatwić rozpoczęcie działania nad AI Search w Twojej firmie, przygotowaliśmy checklistę 90-Day AI Search, którą możesz pobrać i wykorzystać jako operacyjny dokument roboczy dla zespołu marketingowego. Możesz wykorzystać ją jako plan działań na kwartał, narzędzie do sprintów contentowych lub stały element wewnętrznego planowania marketingowego.
Do pobrania
Checklista 90-Day AI Search
7-day free trial
Setup in 5 minutes
No credit card required