Perception

AI wspomina Twoją markę. Ale czy mówi o niej prawdę?

Visibility mówi Ci, że AI o Tobie rozmawia. Perception mówi Ci, co dokładnie mówi i jak łączą się te atrybuty. Często to ważniejsze pytanie.

Zaufało nam ponad 150 marek

Wzmianka nie mówi Ci,
co usłyszał użytkownik.

Gdy AI poleca trzy marki w danej kategorii, a Twoja jest jedną z nich, nie sama wzmianka jest wygraną. Liczy się opis, który jej towarzyszy. „Premium, trwała, zaufana przez profesjonalistów" wybrzmiewa zupełnie inaczej niż „droga, trudno dostępna, czasem niespójna". Obie to wzmianki. Tylko jedna zdobywa klienta.

Większość narzędzi do śledzenia AI zatrzymuje się na widoczności. Wiesz, że się pojawiłeś, jak często i na której pozycji. Nie wiesz, co odpowiedź faktycznie powiedziała o Tobie, które mocne strony zostały wzmocnione, które słabości zostały podkreślone i dla kogo według AI jesteś. Perception zamyka tę lukę.

Jak to działa

Z każdej odpowiedzi
jakościowa historia.

Perception działa na tych samych codziennych odpowiedziach LLM, co reszta GetMentioned. Bez nowych promptów, bez nowej konfiguracji. Po prostu nowa warstwa analizy danych, które już mamy.

Latest answerChatGPT

Brooks running shoes are premium and durable, best for marathon runners, but can feel overpriced.

4 attributes extracted

Czytamy każdą odpowiedź

W tysiącach codziennych odpowiedzi LLM o Twojej marce Perception wyodrębnia język, którego AI używa do jej opisu. Przymiotniki, porównania, rekomendacje i język cenowy — wszystko jest rejestrowane.

Attribute categories80 total
Descriptors
24
Strengths
18
Weaknesses
9
Products & Services
12
Recommended For
11
Pricing Perception
6

Uporządkowane w sześciu kategoriach

Każdy atrybut trafia do jednej z sześciu kategorii: Descriptors, Strengths, Weaknesses, Products & Services, Recommended For i Pricing Perception. Ta struktura sprawia, że hałaśliwy zbiór danych jakościowych staje się czytelny na pierwszy rzut oka.

Attribute
Premium12 sources
Sources
ChatGPTUS
PerplexityUK
GeminiDE

Każdy atrybut prowadzi do źródła

Kliknij dowolny atrybut i zobacz dokładne odpowiedzi LLM, z których pochodzi — który model, który rynek, który temat. Perception to dane jakościowe z ilościowym śladem audytowym.

Zobacz swoją markę
tak, jak widzi ją AI.

Sześć kategorii. Każdy atrybut z odnośnikiem do źródła. Pełny obraz jakościowy, uporządkowany tak, by CMO i SEO lead mogli czytać ten sam dashboard.

Descriptors

Ogólny język, którym AI charakteryzuje Twoją markę. Pierwsze wrażenie, jakie klient czyta, zanim zdecyduje, czy kliknąć.

Strengths

To, co AI konsekwentnie przedstawia jako Twoje atuty. Atrybuty, które możesz wzmacniać w komunikacji i którym możesz zaufać.

Weaknesses

To, co AI przedstawia jako Twoje słabości. Atrybuty do zaadresowania przez komunikację, PR lub zmiany produktowe — z danymi, by udowodnić, że się przesuwają.

Products & Services

To, co AI kojarzy z Twoją marką jako oferowane. Zobacz lukę między tym, co sprzedajesz, a tym, co według AI sprzedajesz.

Recommended For

Grupy odbiorców, dla których AI sugeruje Twoją markę. Wychwyć dryf pozycjonowania, zanim zacznie Cię kosztować klientów, których chcesz.

Pricing Perception

Jak AI opisuje Twoje pozycjonowanie cenowe. Jeśli jesteś „affordable luxury", a AI ciągle nazywa Cię drogim — to problem komunikacyjny, który teraz możesz zobaczyć.

Perception Map

Atrybuty,
które pojawiają się razem.

Lista atrybutów mówi Ci, co AI mówi o Twojej marce. Perception Map pokazuje, jak te atrybuty się łączą. Wydobywa pary i klastry, które konsekwentnie pojawiają się w tej samej odpowiedzi, abyś widział pełny obraz, jaki maluje AI, a nie tylko poszczególne pociągnięcia pędzla.

Jeśli sprzedajesz buty do biegania, w końcu dowiesz się, czy AI opisuje Twoją nową kolekcję jako premium i trwałą, czy jako amortyzowaną, ale przepłaconą. Jeśli prowadzisz hotel, zobaczysz, czy AI łączy Cię ze stylowym designem i świetną lokalizacją, czy z cienkimi ścianami i powolną obsługą. Te same atrybuty w izolacji. Bardzo różne historie, gdy patrzysz na nie razem.

Znajdź narrację, nie tylko słowa

„Premium" samo w sobie jest pozytywne. „Premium" w parze z „przestarzałe" to ostrzeżenie. Map wydobywa te pary, abyś rozumiał historię, którą opowiada AI.

Zobacz kompromisy, które AI Ci przypisuje

Każda marka ma postrzegane kompromisy. Map pokazuje, które mocne i słabe strony AI łączy ze sobą, abyś wiedział, na jakich kompromisach naprawdę konkurujesz.

Dotrzyj do źródła

Kliknij dowolne połączenie w Mapie i zobacz dokładne odpowiedzi LLM, w których te atrybuty pojawiły się razem. Każde powiązanie da się prześledzić od początku do końca.

Masz pytania?
Mamy odpowiedzi.

Wskaźniki sentymentu sprowadzają wszystko do pozytywnego, negatywnego lub neutralnego. Perception zachowuje rzeczywisty język, którym posługuje się AI, i porządkuje go w sześciu kategoriach, które odzwierciedlają sposób, w jaki marki faktycznie podejmują decyzje. Dostajesz opisy, a nie liczbę.

Sześć kategorii mówi Ci, których atrybutów używa AI. Perception Map pokazuje, których atrybutów AI używa razem, w tej samej odpowiedzi. To różnica między wiedzą, że Twoja marka jest opisywana jako „premium", a wiedzą, czy „premium" jest sparowane z „trwałe" czy „zbyt drogie".

Nie. Perception i Perception Map działają na tych samych codziennych odpowiedziach LLM, które zasilają Twoją widoczność, źródła i śledzenie konkurencji. Jeśli już korzystasz z GetMentioned, Perception już działa.

Codziennie. Gdy pojawiają się nowe odpowiedzi LLM, nowe atrybuty są wyodrębniane i dodawane do Twojego dashboardu. Trendy są widoczne od pierwszego dnia, a statystycznie wiarygodne stają się w ciągu kilku tygodni.

Tak. Każdy atrybut i każde połączenie w Mapie są oznaczone modelem, rynkiem, językiem i tematem, z którego pochodzą. Filtruj po dowolnym z nich, aby zobaczyć, jak AI opisuje Twoją markę w różnych kontekstach.

Przestań zgadywać,
jak AI mówi o Twojej marce.

GetMentioned, taki, jakiego chcesz.